智能仿生触诊的示范应用——乳腺外科

2020年，安徽医科大学附属第一医院乳腺外科王本忠教授团队，在 Medical Science Monitor杂志发表了仿生触诊成像的临床应用研究。

对225 个经过细针穿刺或手术病理检查确诊的乳腺病灶进行了触诊成像, 超声, 乳腺X线检查的比较。结果显示：

触诊成像鉴别乳腺良恶性病灶具有较高的临床价值，其良恶性分类截断值为19.5，AUC面积为0.921 (95% CI: 0.874–0.968, P<0.001)；

触诊成像的敏感度、特异度、准确率分别为89.7%、86.0%、86.7%，与乳腺X线的结果相近；

触诊成像输出的8项数据指标均与病理良恶性分类相关。

智能仿生触诊的示范应用——乳腺外科